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人手不足でも品質を安定させたいなら

ビジョンカメラ検査ソリューション

製品の​検品作業を​カメラに​置き換える​ことで、​より​高精度・​高速に​なり、​人の​作業を​ラクに。​
小さな​カメラ数台の​設置から​始められ、​ローコストから​導入できます。

人手不足でも品質を安定させたいなら

ビジョンカメラ
検査ソリューション

製品の​検品作業を​カメラに​置き換える​ことで、​
より​高精度・​高速に​なり、​人の​作業を​ラクに。
小さな​カメラ数台の​設置から​始められ、
​ローコストから​導入できます。

ビジョンカメラ検査ソリューションとは

AIの画像検知により検品を自動化し、検査結果を蓄積します。

この検査結果の分析をすることで、検品の精度を高めます。

検品作業の自動化

熟練者の目や経験に頼っていた検品工程を​自動化。人による判断のばらつきを抑え、安定した品質検査を実現します。
また、カメラによる自動判定は、長時間にわたる集中作業の負担を軽減し、人手不足の現場でも効率的な検査体制を維持できます。

不具合品の流出を防止

わずかな欠陥や異物混入も、AI画像検知で高精度に識別。
検査精度の均一化により、人手検査では見落としがちな不具合も早期に発見できます。
さらに、検査条件や判定基準をデータで管理できるため、製品品質の安定とトレーサビリティ向上にもつながります。

不具合情報から品質改善へ

検査結果をデータとして蓄積・分析し、発生傾向や原因を可視化。
不良発生の要因を特定し、工程改善や設備調整に役立てることができます。
単なる検査の自動化にとどまらず、現場全体の品質向上サイクルを支える仕組みづくりを実現します。

Case 導入ケース

カメラを用いた検品方法はいくつかパターンがあります。課題やご予算に合わせてご提案いたします。

CASE 01 業種例:自動車部品製造

マシンビジョンカメラによる検品

導入前の課題

  • 目視検査によるばらつきや見落としが発生していた。
  • 長時間作業による集中力の低下が課題だった。
  • 不具合発生時の原因特定に時間がかかっていた。

導入内容

  • マシンビジョンカメラを導入し、欠陥検知を自動化。
  • カメラ映像をリアルタイムで解析し、NG判定を即時出力。
  • 既存ラインに後付けできる構成で、稼働を止めずに導入。

検品をもっと速く、もっと正確に!

導入後の効果

  • 検査精度が均一化し、人為的な見落としが減少。
  • 作業者の負担軽減と、生産スピードの向上を実現。
  • 品質データを蓄積し、原因分析や改善に活用可能に。

CASE 02 業種例:自動車部品製造

検品状況の集約および分析システム

導入前の課題

  • 各ラインの検査結果が分散し、全体状況を把握しづらかった。
  • 不良傾向の分析や共有に時間がかかっていた。

導入内容

  • 検査データを自動収集・一元管理し、ダッシュボードで可視化。
  • 異常傾向を早期検知し、品質改善につなげる仕組みを構築。

バラバラだった検査データを、一つに!

導入後の効果

  • 全体状況をリアルタイムで把握し迅速な判断が可能に。
  • データ活用による継続的な品質改善を実現。

CASE 03 業種例:電子機器・基板製造

検品NGの通知システムの構築

導入前の課題

  • NG報告が手作業で、対応に遅れが生じていた。
  • 現場と管理部門の情報連携が不十分だった。

導入内容

  • NG判定時に自動で関係者へ通知する仕組みを導入。
  • 通知履歴をデータ化し、再発防止や分析に活用。

気づく前に届く。現場が動く通知システム!

導入後の効果

  • 不具合対応までの時間を短縮し、現場対応が迅速化。
  • 情報共有がスムーズになり、改善スピードが向上。

Merit 導入のメリット

01検査品質の均一化で、
見落としゼロを実現。

人の目に頼っていた検査をカメラで自動化し、常に一定の精度で判定。熟練者の経験差によるばらつきをなくし、安定した品質管理を実現します。

02分析データの活用で、
改善サイクルを加速。

検査結果をデータとして蓄積・分析し、不良の傾向や発生要因を見える化。現場改善のスピードを高め、継続的な品質向上へとつなげます。

03NG検出を即時通知し、
トラブル対応をスピーディに。

不具合や異常を検出した際には、関係者へ自動でアラートを送信。ライン停止や不良流出を防ぎ、迅速な初動対応を可能にします。

Strengths SUNBITならではの強み

現場で磨いた画像判定技術

自動車製造の検査現場で10年以上にわたり、画像判定技術の開発と運用を手掛けてきました。
豊富な実績と経験をもとに、高精度で安定した検査システムを提供します。

最適な検査環境を一括構築

カメラの設置から分析環境の構築までをトータルで対応。
生産ラインや製品特性に合わせた柔軟なカスタマイズにより、現場に最適な検査環境を実現します。

導入後も分析や管理を継続的にサポート。
必要な分だけ、無駄のない支援を行います。

Flow 導入の流れ

STEP 01

ヒアリング・現場調査

お客さまの課題や生産設備の状況を詳しくお伺いし、必要なデータ項目やシステム構成を検討します。

STEP 02

ご提案・設計

取得データ、ネットワーク構成、表示画面など、要件に合わせた最適なシステムをご提案します。

STEP 03

システム構築・導入

現場への機器設置・設定、ソフトウェア導入を行い、動作確認を徹底します。

STEP 04

運用サポート・保守

導入後も定期的なサポートや改善提案を行い、継続的な業務改善を支援します。

Q&A よくあるご質問

どのような製品を検査できますか?

形状・色・ラベル・異物など、カメラで識別できる対象であれば幅広く対応可能です。食品・樹脂・金属・電子部品など、多業種の検査実績があります。

既存ラインへの後付けはできますか?

はい、可能です。ライン構成や装置のスペースを確認し、最適なカメラ設置位置や照明環境を設計します。

AI による検査も対応していますか?

対応しています。AIによる画像認識を活用し、人では見分けにくい微細な欠陥や異常も自動で判定します。

導入までの期間はどれくらいですか?

規模によりますが、要件定義から設置・調整までおよそ1~3か月が目安です。試験導入や段階的な導入にも対応しています。

導入後のサポート体制はありますか?

はい、ございます。リモート環境やテレワーク人員を活用し、分析・運用支援を継続的に行います。

Message 担当者のメッセージ

現場の“見る力”を進化させ、品質の新しい基準を。

製造現場では、わずかな見落としが大きなロスや信頼の低下につながることがあります。
私たちは、そうした課題に真正面から向き合い、ビジョンカメラとAI技術を活用した“見える化”と“判断の自動化”で、品質管理の新しい形を提案しています。

カメラを導入することが目的ではなく、現場に最も合った仕組みを構築することが大切です。
検査精度・運用コスト・導入スペース――あらゆる条件を考慮し、最適な構成で現場の負担を減らしながら、安定した検査体制を実現します。

人の経験と技術を、デジタルが支える時代へ。
私たちサンビットは、製造現場の“見る力”を次のステージへ導きます。

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