2023.05.18
こんにちは、クラウドソリューション部 カスタマーサクセスチームの坂井です。
今回は、数式項目について説明をします。
今回は、システム管理者向けの内容になっています。
システム管理者でないと、数式項目は設定できません。一般ユーザの方は、参考程度に読んで頂けると幸いです。
数式項目とは、入力された項目を入力すると、特定の計算をして計算結果を表示するカスタム項目です。
数値の計算、テキストの表示など、簡単な数式から、IF関数で複数の分岐を作るなどの複雑な数式まで組めます。
例えば、
などを計算できます。
他には商談所有者のユーザ情報を表示できます。
(支店とディビジョンのテキストを連結)

オブジェクトマネージャで「リレーションと項目」を選択して「新規」をクリックします。

「数式」を選択して、次へをクリックします。

「項目の表示ラベル」「項目名」「数式の戻り値のデータ型」を選択します。

数式のフィールドに数式を入力します。

「項目を挿入」で、他の項目の値を挿入できます。

他に、「演算子」「関数」が挿入できます。

「次へ」で、プロファイルとレイアウトを選択して保存します。
上記では、商談所有者のユーザ情報を参照しましたが、同じように関連付けのあるオブジェクトの項目を参照できます。
特に商談所有者の部署やディビジョンなどは、商談のグルーピングなどで、よく使う数式です。
さまざまな関数が用意されていて、関数を組み合わせることで、複雑な処理ができます。
例えば、取引先責任者の退職日から状況を判定することもできます。

数式は下記のようになります。

下記の関数を組み合わせることで、計算をしています。
退職日 > today()
ISBLANK( 退職日 )
IF (条件,Trueの値,Falseの値)
【動画内容】 (9分半程度 ※音声が流れます)
数式項目の応用で、対象の日付項目から「年度」「月度」を作ることで、前年対比のレポートでよりわかりやすいグラフを作成できます。
今回は複数の分岐があるため、CASE関数を使用しています。
(例)商談の完了予定日から「年度」を計算するテキストのデータ型の数式

※3月決算の場合
(例)商談の完了予定日から「月度」を計算するテキストのデータ型の数式

※3月決算の場合
レポート上で、上記の「年度」と「月度」でグループ化することで、下記のようなグラフを作成できます。

注意点として、テキストはグラフのソート順を意識した数式にする必要があります。
「4月」と「10月」では、「10月」が先にソートされるため、”0”を先頭に追加して「04月」にする必要がありますし、決算日が3月だとすると、1〜3月は先頭にアルファベットなど1文字追加して、12月の次に、1月が来るように順番を文字列で操作する必要があります。
レポート作成時にも、「行レベルの数式」で数式を使えます。
例えば、商談金額の消費税を計算する場合は、どちらでも計算できます。
単純に「行レベルの数式」は商談のページレイアウトに表示されませんが、レポートのみの利用であれば、どちらでも計算できます。
レポートのみに必要な項目の場合は、用途によって使い分けます。
すべてのレポートに反映(削除しない限り有効)
1つのレポートのみ反映(1回限り有効)
カスタム項目を増やしすぎると、リストビューの作成時などで項目を探すのが大変になります。
1回限りの計算であればレポートの「行レベルの数式」を使って、できるだけカスタム項目の作成は避けましょう。
Excel と同じように、さまざまな関数が用意されていて、業務に必要な多岐に渡る数式を組むことができます。
また、Excel にあるVlookup関数はなく、リストの値を返すISPICKVAL 関数など独自の関数があります。
商談の利益や粗利を計算したり、よく使う項目になりますので、是非参考にして頂けると幸いです。
2026.06.08
今回は、初めて訪れた青森県の奥入瀬渓流の感動を綴った旅行記です。新緑の美しさや苔の表情、川の流れや滝の音、森の香りなど、五感で味わう自然の魅力満載です。実際に自然の中を歩くことで気づく奥入瀬の美しさを紹介しています。
2026.06.01
一倉定氏の著書『一倉定の経営心得』を通じて、経営の本質を考察しました。「会社の真の支配者は、お客様である」「優柔不断は、誤った決定よりなお悪い」など、厳しくも核心を突く提言から、社長の決断力や顧客視点の重要性をあらためて実感した内容です。
2026.05.25
熊本県五木村で体験した、人生初のバンジージャンプについて紹介します。高さ66mのジャンプ台、飛ぶ順番を選べない緊張感、スタッフの勢いあるカウントダウンなど、飛ぶ直前の恐怖がリアルに伝わります。飛び終えた後の達成感や爽快感、五木村の自然の美しさも印象的な内容です。
2026.05.22
生成AIの普及により業務効率が高まる一方で、AIを悪用したフィッシングメールやマルウェア作成、ディープフェイク詐欺などのリスクも広がっています。さらに、業務利用では機密情報の入力、誤情報の利用、著作権侵害にも注意が必要です。AIを安全に活用するため、入力情報の管理、出力結果の確認、不審な連絡への本人確認の重要性を解説します。