これまでのソフトウェアは、「人間が入力する」ことを前提に画面が設計されてきました。
しかしAIが自動で業務を完結させるようになると、SaaSの特徴でもあった画面（ツール）の重要性は相対的に低下していきます。

さらに、高価なSaaSを利用しなくても、AIを活用することで自社専用の仕組みを内製化できる時代が到来しつつあります。

加えて、日本でこの議論が注目される背景には、DXの取り組みが十分に成果へ結びついていない背景もあるように思います。

『日本経済AI成長戦略』の中で、著者の冨山和彦氏は日本のDXの課題として次の点を挙げています。

• 日本におけるDXの実態は「業務改善ツールの導入」にとどまっていた
• ツールを導入しても人が減ることもなく、結果としてコストだけが増加してしまった

DXは手段であり、目的ではありません。

情報処理推進機構（IPA）は、DXを「デジタル技術によってビジネスモデルや働き方を変革すること」と定義しています。

SaaSを導入しても、人は減らない、働き方も変わらない、顧客への価値も向上しないのであれば、IPAの提言に照らしてもDXが実現したとは言えないでしょう。

AIの進化により、SaaSの一部の役割がAIに置き換わっていくことは事実であり、その兆候はすでに見え始めています。

淘汰されるSaaS企業も出てくるかもしれません。

とはいえ、すべてが一気にAIへ置き換わるとも考えにくいのが現実です。
むしろ今後、SaaSはこれまで以上に「データの貯蔵庫」として重要な役割を担うようになります。

これからの勝ち筋は、「信頼できるデータが蓄積されたSaaS」と「賢い生成AI」を組み合わせることにあるでしょう。

SaaSを単なる入力作業ツールとして使うだけではなく、AIが自動でデータを収集・分析し、次の経営判断を提案してくれる社員や部下として活用する。

そしてこれからの経営者やリーダーの最大の仕事は、「決断すること」と「結果について責任を取ること」となります。

「ツールを入れたら終わり」の時代は終わりました。

IPAが「DXとは何か」を解説する動画を公開してから、すでに5年以上が経過しています。

AIという強力な相棒を手に、自社をどのように変革していくのか。

AIが急速に進化している今だからこそ、真のDXへ踏み出す絶好のタイミングと言えるのではないかと思います。