恐らく職場の私の机上に雑多に積んでいる技術本が目についてのものかとは思いますが
年齢問わず、新しい知識が必要となった時の第一歩には平等に苦労する様子がうかがえます。

質問を受けたときには直接、おすすめの本のタイトルを紹介してきたのですが

幸い比較的好評だったので
この記事ではどのようにして私がその本にたどり着いたかについて
お話ししたいと思います。

まず、資料を探す際に意識するのは３種類の資料を持つことです。

最近流行の機械学習・AIと相性のいいpythonを例にとり、その３種について説明してみることにします。

１つ目は「基礎知識(概要)を幅広く理解できるもの」
実はこれは、当たり前のようで、すっ飛ばしてしまいがちなところだと思います。
何かを始める際、その何かが具体的になっていればいるほど
その場所への最短距離をたどろうと、小難しい資料を選んだり、局所的な資料を選んでしまったりします。

• 内容が薄すぎないこと
• きちんとすべて今の自分が読み切れると思える内容であること

を意識して選びます。

私が選んだ資料は以下の本です。
柴田 淳（2012）『みんなのPython 第3版』 SBクリエイティブ．
注 : 現在は４版が出ているようです。

• ツールのインストール方法から、文法や用語などの解説が初心者にも理解できる
• 内容も基礎をしっかり網羅していて十分なボリューム感（一度目を通した後でも何度も読み返す価値がある）

２つ目は「具体的な手法が理解できるもの」
人間やったことのないことについてはよっぽどの天才以外は真似から入ります。
具体例をもとにこういう時はこのようにする、といった逆引きできるような資料があると
実際に知識を使いこなす方法が身についていきます。

私が選んだ資料は以下の本です。
Al Sweigart(2017)『退屈なことはPythonにやらせよう —ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』(相川 愛三 訳)オライリージャパン

• 目次を見て、あ、これやってみたい！といった内容があってワクワクする
• 読み物といった印象なので、いきなりこれを使ってpythonの概要理解は苦しい

最後に３つ目は
「直接答えが出てくるもの」
この時選んだ資料は本ではありません。

"インターネットで検索"です。

すぐに答えを出さなければならない場合、この問題を解決したい、といった内容がはっきりしている場合は
ダントツで一番早いです。
正直最後のインターネットだけでも十分な方がいるかもしれませんが
手っ取り早く辿り着きすぎて
経緯を理解しないまま何となく地に足がついていない感覚に陥る時があります。（私個人はですが）

「基礎知識(概要)を幅広く理解できるもの」がなければ、いつまでも内容がいまいち理解できずにいる
「具体的な手法が理解できるもの」がなければ、どうやるのか想像できずにいる
「直接答えが出てくるもの」がなければ、問題が一向に解決できない

３種の知識それぞれバランスよく使って自分の知識としていく必要があります。

さて、この３種の資料ですが、実は学生時代に与えられてきた
「基礎知識(概要)を幅広く理解できるもの」→教科書
「具体的な手法が理解できるもの」→問題集
「直接答えが出てくるもの」→先生に聞く
に当てはまるものだと気づきました。

すでに教えられてやってきた手法なのですが、自分ですべて自由な中から選ぶとなると
意外にピンと来なかったりしますね。

一般的に広がっていない特定の業務の知識でも
「基礎知識(概要)を幅広く理解できるもの」→目的や概要がまとまった資料を探す
「具体的な手法が理解できるもの」→過去の参考資料を探す
「直接答えが出てくるもの」→人に聞く
など、必要な知識を分類して意識することによって
自分の足りない点が見えてくる気がします。

私は、仕事をする中でこの新しい知識を得るために資料を探す瞬間が一番好きです。

ちなみに私は最近、趣味でガーデニングを始めたのですが
この手法をガーデニングの知識にも適用し、庭づくりを楽しんでいます。
仕事や趣味に限らずなにか新しい知識を取得し
世界を広げる瞬間はとっても楽しいですよ！