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家事とビジネスの共通点について考えてみた
2020.02.25
数年ぶりの単身赴任で、今回は健康も考えてそして料理を趣味にしたいというのもあり、自炊を試みているところです。栄養面を考慮した献立、料理の段取りや片付け、掃除も含めて、家事を楽しんでいますがそんな私もビジネスマンの端くれ。家事とビジネスには共通点がいくつもあることに気が付きます…
おもしろい会社
2020.02.17
会社に勤めている人は、人生の半分以上を会社のために使っている方も結構いると言うことです。そう考えると、会社生活がおもしろいかどうかは、人生がおもしろいかどうかに深く関係していると思いませんか？
楽しくプログラミングを学ぼう
2020.02.10
2020年度から小学校でプログラミングが必修科目となりますが、私の住む地域でも、書店には小さい子供向けの関連書籍が店頭に並んでいたり、「プログラミング教えます」と銘打ったのぼりの学習塾（？）を見かけたりと、その影響を垣間見る機会が増えてきました。
40−50代のみなさん、睡眠負債をため込んでいませんか？
2020.02.03
私は睡眠時無呼吸症候群（SAS）です。SASとは、一晩７時間の睡眠中に１０秒以上の呼吸停止が３０回以上、または一時間あたり５回以上あることを言います。症状としては、イビキ、夜中に呼吸が止まる、日中の眠気、だるさ、倦怠感などです。
iPhoneでショートカットを使った自動化をやってみた。
2020.01.14
最新のiOS12から搭載された機能「ショートカット」をご存知でしょうか？今回ショートカットを使って、いくつかの作業の自動化を行ったので紹介します。
2020年「自動運転車」元年について
2020.01.06
いよいよ今年はオリンピック・パラリンピックイヤーの幕開けです。懸命に努力してきたアスリートたちの檜舞台。昨年のラグビーＷ杯に続き、多くの感動と興奮を私たちに与えてくれるでしょう。また、今年は「自動運転車」元年でもあります。
私の健康法 第2弾
2019.12.23
前回は、毎日歩くことと、週末のジムでのトレーニングのことお話しましたが、今回は、その後、毎日行うようにしているあることについて報告します。それは、「ストレッチ」です。
科学技術予測調査にみる現実的な近未来
2019.12.16
文部科学省の管轄で「科学技術・学術政策研究所（NISTEP）」という機関がありまして、「科学技術予測調査」なるものを行っており、5年に一度報告書を出していたことをご存知でしょうか。かくいう私もつい今しがた知ったのですが、その第11回目の調査結果が2019年の11月1日に公表されています。今回は紙面の関係もありますので、当社も関連する「ICT・アナリティクス・サービス」の分野から個人的に興味を持った（私でも理解できそうな）トピックをご紹介したいと思います。
社会に変革をもたらす「ブロックチェーン」について
2019.12.02
今回は、そのデジタル通貨やビットコインなどの仮想通貨を支える技術、「ブロックチェーン」についてです。企業が使う情報システムは、中央サーバなどにデータを集約し、一括管理するのが主流でした。運用が容易であり、セキュリティの観点からも優れているとされてきました。ブロックチェーンの仕組みはこれとは全く異なるものです。
最近のエントリー
3歳から始めたピアノ。気づけば父親の手には負えなくなっていました。
2026.08.24
3歳からピアノを続けてきた娘が、コンクールで入賞できなかった悔しさをきっかけに、毎日30分の練習を決意。家族もグランドピアノを迎え入れ、その本気を支えます。努力を重ねた結果、昨年は優秀賞、今年は小学5年生ながら5・6年生の部で銅賞を受賞。楽しみながら成長し、いつしか父を追い越していった娘への誇らしい思いを綴ります。
魅力いっぱいの奄美大島・体験型観光
2026.08.10
マングローブを進むカヤック、島唄と三線に包まれる夕食、夜の森で出会うアマミノクロウサギ。そして、旅の締めくくりには世界にひとつだけのTシャツ作り。奄美大島の自然と文化を全身で味わった、2泊3日の旅の様子をお届けします。次の旅行先を探している方にもおすすめです。
「声なき声」が組織を動かす － CJPデモから考える経営の本質
2026.08.03
社員の不満は、ある日突然生まれるものではありません。小さな違和感や不公平感、「言っても変わらない」という諦めが積み重なり、退職やエンゲージメント低下として表面化します。インドで若者の抗議運動が教育相の辞任につながった出来事から、組織に潜む「声なき声」に耳を傾け、問題の兆しに誠実に向き合う経営のあり方を考えます。
AIエージェント元年、その現状と課題
2026.07.27
各社から相次いで登場している「AIエージェント」。情報収集や資料作成、業務ツールの操作まで任せられるようになった一方、現場では「思ったほど使えていない」という声も聞かれます。各社のAIエージェント機能を紹介するとともに、導入がうまくいかない5つの理由を整理。業務の棚卸しや手順の分解、品質基準の明文化など、小さく試しながら実用化を進める方法を解説しています。
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